Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Identifications of Facial Expressions Using Artificial Neural Networks(ANN)

Diğer Başlık: Yapay Sinir Ağları (YSA) Kullanarak Yüz İfadelerini Tanıma

Oluşturulma Tarihi:

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ, Elektrik mühendisliği. Elektronik. Nükleer mühendislik,

Yazar(lar):

Emeği Geçen(ler): Tora, Hakan (Tez Danışmanı), Günler, Mine Altınay (Hazırlayan),


Yayınlayan: Atılım Üniveristesi Fen Bilimleri Enstitüsü Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bölümü Yayın Yeri: Ankara Yayın Tarihi: 2012


Dosya:
file show file
Görüntüle
download file
Kaydet

Anahtar Kelimeler

Multilayer neural network, facial expressions, principle component analysis, image enhancement, color spaces.----

Çok katmanlı sinir ağları, yüz ifadeleri, temel bileşen analizi, görüntü iyileştirme, renk uzayları.


Özet

Facial expressions are a kind of nonverbal communication. They carry the state of emotion of a person. Automatic facial expression identification analysis became popular research area nowadays. It can be used in many areas such that physiology, education, murder squad, analysis of tendency to crime to get a clue about mental signals of a person. This thesis study proposes three different approaches with different methods to identify facial expressions based on artificial neural networks (ANN). Firstly, a tree based neural network structure is proposed. Secondly, hidden layer outputs are used for emotion classification. Finally, a facial features based system is designed. Each proposed methods are implemented by using Matlab and each is capable of identifying smile, angry and scream expressions of a person successfully.----

Yüz ifadeleri sözsüz iletişimin bir türüdür. Kişinin duygu durumunu barındırırlar. Yüz ifadelerini otomatik olarak analiz etme günümüzde popular bir araştırma alanıdır. Psikoloji, eğitim, cinayet masası, suça eğilim analizi gibi çeşitli alanlarda kişinin zihinsel sinyalleri hakkında ipucu elde etmek için kullanılır. Bu tez çalışması duygu tanıma analizi için yapay sinir ağları (YSA) tabanlı üç değişik yaklaşım önermektedir. İlk olarak, ağaç tabanlı sinir ağları yapısı önerilmiştir. İkinci olarak, duygu sınıflandırılması için gizli katman çıktıları kullanılmıştır. Son olarak, yüz özellikleri tabanlı bir sistem tasarlanmıştır. Önerilen her bir metot Matlab kullanılarak oluşturulmuştur ve her biri gülen, sinirli ve bağıran yüz ifadelerini başarılı bir şekilde tanıyabilmektedir.


İçindekiler

1. MOTIVATION

2. THEORETICAL BACKGROUND

3. TREE BASED NEURAL NETWORK DESIGN

4. EMOTION CLASSIFICATION USING HIDDEN LAYER OUTPUTS

5. FACIAL FEATURES BASED DESIGN

6. CONCLUSION AND FUTURE WORKS


Açıklamalar


 


Haklar
Notlar

Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 0
    • Toplam: 2441
  • Online
    • Ziyaretçi: 61
    • Üye: 0
    • Toplam: 61

Detaylı İstatistikler