Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

REINFORCEMENT LEARNING FOR INTRUSION DETECTION

Diğer Başlık: Saldırı Tespiti için Takviyeli Öğrenme

Oluşturulma Tarihi: 13-08-2021

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): Mühendislik (Genel). İnşaat mühendisliği (General), TEKNOLOJİ,

Yazar(lar): Saad, Ahmed Mohamed Saad Emam (Yazar),

Emeği Geçen(ler): YILDIZ, BEYTULLAH (Tez Danışmanı),

URL: http://acikarsiv.atilim.edu.tr/browse/2717/

Diğer Niteleme Bilgileri: http://acikarsiv.atilim.edu.tr/browse/2717/10393832.pdf

İletişim: ahmed.m.saad@outlook.com

Anahtar Kelimeler

Reinforcement learning, Network Security, Intrusion Detection System, Long Short-Term Memory, Deep Q-learningiv, Takviyeli ¨O ˘grenme, A˘g G¨uvenli˘gi, Saldırı Tespit Sistemi, UzunKısa S¨ureli Bellek Sinir A˘gı, Derin Q-¨o˘grenme


Özet



İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 0
    • Toplam: 2710
  • Online
    • Ziyaretçi: 9
    • Üye: 0
    • Toplam: 9

Detaylı İstatistikler