Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Extractive Text Summarizatıon For Turkish Using Tf-Idf And Pagerank Algorithms

Oluşturulma Tarihi: 21-03-2019

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ,

Yazar(lar): Akülker, Emre (Yazar),

Emeği Geçen(ler): Turhan, Çiğdem (Danışman),

Anahtar Kelimeler

Text Summarization in Turkish, TF-IDF, PageRank, Co-Selection Evaluation.


Özet

The improvements on the information technologies and the Internet infrastructure have enabled the users to reach information in an easier and faster manner. However, another consequence of the improvements is the information overload. To reach the required information about a specific topic has become more difficult day by day. Automatic text summarization helps to solve the problem by minimizing the document size while keeping its core information required by the user.This thesis presents an extractive single document automatic text summarization system for Turkish, which implements the statistical-based TF-IDF algorithm as well as a hybrid approach which is a combination of TF-IDF with the graph-based PageRank algorithm. The study aims to reveal the usability and the effectiveness of these algorithms for Turkish documents. Moreover, TF-IDF and TF-IDF with PageRank (Hybrid) systems have been evaluated and compared with each other using the co-selection evaluation techniques precision, recall and F-score.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 2
    • Toplam: 2437
  • Online
    • Ziyaretçi: 12
    • Üye: 0
    • Toplam: 12

Detaylı İstatistikler