Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Stieltjes Classes For Kummer Type Probability Distributions

Oluşturulma Tarihi: 26-09-2018

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): Matematik,

Yazar(lar): Khalleefah, Mohammed Ahmed Saad (Yazar),

Emeği Geçen(ler): Ostrovska, Sofiya (Danışman),

Anahtar Kelimeler

Moment problem, Stieltjes classes, power Lindley distribution, probabilitygenerating function, moment generating function, characteristic function


Özet

The moment problem is one of the classical directions in Probability Theory, whichstudies whether or not a probability distribution is uniquely determined by its moments.The problem originated in XIX century and is still drawing attention of researchesboth in mathematics and applied disciplines. During the last decades, thesubject of finding families of dierent probability distributions with the same momentsequences has gained a popularity and a large number of papers in this areahas been published. Special classes of such families, called the Stieltjes classes, havebecome an area of intensive research.In this thesis, after background information on the transform methods, a review ofboth classical and present-day results on the moment problems is presented. The reviewincludes a general description of the moment problem, a list of checkable criteriafor the moment (in)determinacy, and some methods to construct Stieltjes classes forprobability densities. All notions and results are illustrated by examples. In addition,recently introduced power Lindley distribution has been studied and new Stieltjesclasses for the power Lindley density has been constructed


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 15
    • Toplam: 2336
  • Online
    • Ziyaretçi: 14
    • Üye: 0
    • Toplam: 14

Detaylı İstatistikler