Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Single Camera Photogrammetry System for EEG Electrode Identification and Localization

Oluşturulma Tarihi:

Niteleme Bilgileri

Tür: Makale

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: Dosya Yok

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ,

Yazar(lar): Baysal, Uğur (Yazar), Şengül, Gökhan (Yazar),

Emeği Geçen(ler):


Yayınlayan: Annals of Biomedical Engineering Yayın Adı: The Journal of the Biomedical Engineering Society Sayı: 4 Cilt: 38 Yayınlandığı Sayfalar: 1539–1547


Dosya:
Dosya Yok

Anahtar Kelimeler

Electrode localization, Source localization, Brain, CMM, RF digitizer, 


Özet

In this study, photogrammetric coordinate measurement and color-based identification of EEG electrode positions on the human head are simultaneously implemented. A rotating, 2MP digital camera about 20 cm above the subject’s head is used and the images are acquired at predefined stop points separated azimuthally at equal angular displacements. In order to realize full automation, the electrodes have been labeled by colored circular markers and an electrode recognition algorithm has been developed. The proposed method has been tested by using a plastic head phantom carrying 25 electrode markers. Electrode locations have been determined while incorporating three different methods: (i) the proposed photogrammetric method, (ii) conventional 3D radiofrequency (RF) digitizer, and (iii) coordinate measurement machine having about 6.5 μm accuracy. It is found that the proposed system automatically identifies electrodes and localizes them with a maximum error of 0.77 mm. It is suggested that this method may be used in EEG source localization applications in the human brain.

 



İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar

Tam metin erişimi için URL'yi tıklayınız.


Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 2
    • Toplam: 2247
  • Online
    • Ziyaretçi: 21
    • Üye: 0
    • Toplam: 21

Detaylı İstatistikler