Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Estimation of Polypropylene Concentration of Modified Bitumen Images by Using k-NN and SVM Classifiers

Oluşturulma Tarihi: 12-06-2018

Niteleme Bilgileri

Tür: Makale

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: Dosya Yok

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ,

Yazar(lar): Tapkın, Serkan (Yazar), Şengöz, Burak (Yazar), Şengül, Gökhan (Yazar), Topal, Ali (Yazar), Özçelik, Erol (Yazar),

Emeği Geçen(ler):


Yayın Adı: Journal of Computing in Civil Engineering


Dosya:
Dosya Yok

Anahtar Kelimeler

PPF, Polypropylene Concentration,polypropylene fiber



Özet

The goal of this study is to design an expert system that automatically classifies the microscopic images of polypropylene fiber (PPF) modified bitumen including seven different contents of fibers. Optical microscopy was used to capture the images from thin films of polypropylene fiber modified bitumen samples at a magnification scale of 100 ×. A total of 313 images were pre-processed, and features were extracted and selected by the exhaustive search method. The kk-nearest neighbor (k-NN) and multiclass support vector machine (SVM) classifiers were applied to quantify the representation capacity. The k-NN and multiclass SVM classifiers reached an accuracy rate of 87% and 86%, respectively. The results suggest that the proposed expert system can successfully estimate the concentration of PPF in bitumen images with good generalization characteristics.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar

Tam metin erişim için URL'ye tıklayınız.


Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 29
    • Toplam: 2240
  • Online
    • Ziyaretçi: 48
    • Üye: 0
    • Toplam: 48

Detaylı İstatistikler