Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Neural Network Prediction of Flash Point of Diesel Fuel From Its Chemical Composıtıon and Physical Propertıes

Oluşturulma Tarihi: 08-02-2018

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): Kimya, Kimya mühendisliği,

Yazar(lar): Al-Ani, Younis Muhsin Younis (Yazar),

Emeği Geçen(ler): KAYI, Hakan (Danışman),

Anahtar Kelimeler

Artificial neural networks, Flash point prediction, Diesel fuel, Chemicalcomposition, Physical properties


Özet

The flash point is important in engineering calculations, so this study has two majorpurposes. The first purpose of the study is to predict the flash point from its chemicalcomposition and physical properties by using artificial neural network to decrease timeand cost spent on experimental analysis of flash point, and the second purpose is to findthe simplest formula to predict the flash point.Artificial Neural Networks is applied as a black-box type modeling for flash point predictionof diesel fuel. The experimental data used in this study is obtained from Erbil power station.Every truck holding diesel fuel needs to be monitored, especially for the flash point test.In this study, the Levenberg-Marquardt training algorithm is utilized to train the neuralnetwork and to predict the flash point.The network performance is evaluated through network test results, mean squared erroranalysis, regression corrections and error histograms. The findings obtained in this studyindicated that the designed neural network performs quite well in the prediction of flash pointof diesel fuel from its chemical composition and physical properties.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 6
    • Toplam: 2188
  • Online
    • Ziyaretçi: 14
    • Üye: 0
    • Toplam: 14

Detaylı İstatistikler