Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Detection of Forbidden Objects in X-Ray Images

Oluşturulma Tarihi: 09-06-2017

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ,

Yazar(lar): Al Zeyadi, Haider A Gabar (Yazar),

Emeği Geçen(ler): Koyuncu, Murat (Danışman),

Anahtar Kelimeler

Forbidden objects, X-ray scan images, Preprocessing, Segmentation, Feature extraction, Classification, Handguns, Customs border security, Airport security


Özet

Detection of forbidden objects in x-ray scan images has become an important issue for customs border and airport security. Most border screening depends on the manual detection of possible forbidden objects by human experts.In this thesis, we present a system for detection of possible forbidden objects in x-ray scan images with minimal amounts of missing object (false negatives) and false alarms (false positives). Firstly, pre-processing steps are applied to obtain a clearer image. Then, segmentation is used to locate the potential objects in images. Feature extraction with two algorithms, local binary pattern and histogram oriented gradients, and classification with support vector machine are next steps in the system.The system is tested using handguns as the forbidden objects in question. The experimental results show that the system can effectively detect the handguns in x-ray scan images with minimal amounts of missing objects automatically.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 0
    • Toplam: 2441
  • Online
    • Ziyaretçi: 52
    • Üye: 0
    • Toplam: 52

Detaylı İstatistikler