Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Artificial Neural Network Based Decisive Prediction Models on High Frequency Financial Data

Oluşturulma Tarihi: 23-03-2017

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Doktora (Mühendislik)

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): Ekonomik büyüme, geliştirme ve planlama, Yönetim. Sanayi yönetimi, Finans yönetimi. İş finansı,

Yazar(lar): Karaçor, Adil Gürsel (Yazar),

Emeği Geçen(ler): Erkan, Turan Erman (Danışman),

Anahtar Kelimeler

Predictability, Artificial Neural Network, quantitative analysis, real-time trading robot, foreign exchange currency


Özet

High frequency financial data are somewhat hard to model or predict, if not totally impossible, as stochastic processes and many other random factors are involved. In this thesis; a novel Artificial Intelligence model is designed and developed for financial time series prediction and decision making. Possibility to enhance prediction accuracy for foreign exchange rates is investigated in two ways: first applying an outside the box approach by bringing about methodology and techniques to facilitate the use of predictive models in engineering design to model price graphs by exploiting their visual properties together with principles of chaos theory, and secondly employing the most efficient methods to detect patterns to classify the direction of movement. The approach that exploits the visual properties of price graphs makes use of density regions along with high and low values describing the shape just as in Machine Vision. Mainly Artificial Neural Networks are used in modeling. However, other state-of-the-art methods; Extreme Gradient Boosting and Support Vector Machine are too used for comparison. The designed system is also software coded as a real-time trading robot. Comparable prediction results and profits are achieved in tests and simulations.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 0
    • Toplam: 2414
  • Online
    • Ziyaretçi: 22
    • Üye: 0
    • Toplam: 22

Detaylı İstatistikler