Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

STATISTICAL RANDOMNESS TESTING OF SECOND ROUND CANDIDATE ALGORITHMS OF THE CAESAR COMPETITION

Oluşturulma Tarihi: 14-12-2016

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): Matematik,

Yazar(lar): Özdemir, Betül Aşkın (Yazar),

Emeği Geçen(ler): Sulak, Fatih (Danışman),

Anahtar Kelimeler

Randomness, Statistical Randomness Tests, CAESAR Competition, AEGIS,Ascon, Joltik, MORUS, Pi-Cipher and Tiaoxin


Özet

In order to improve symmetric key research several competitions had arranged byorganizations like NIST and IACR. In recent years, the importance of authenticatedencryption has rapidly increased because of the necessity of simultaneously enablingintegrity, confidentiality and authenticity. Since the necessity of this kind of securityrises, at January 2013, the CAESAR Competition announced at the Early SymmetricCrypto workshop. This competition is run by the IACR and this research communitywill select the final portfolio algorithm. During the competition, a number ofalgorithms is eliminated in each round. Therefore, analysis of algorithms are veryimportant for the CAESAR Competition. For this purpose, while the competitioncontinues, we apply statistical randomness testing for the algorithms such as AEGIS,Ascon, Joltik, MORUS, Pi-Cipher and Tiaoxin. In this thesis, we have focused onthe analysis of the algorithms participated in CAESAR Competition using statisticalrandomness tests and observe that up to how many rounds, those algorithms, behaverandom according to statistical randomness tests.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 3
    • Toplam: 2417
  • Online
    • Ziyaretçi: 15
    • Üye: 0
    • Toplam: 15

Detaylı İstatistikler