Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

A COMPARATIVE STUDY OF HADOOP AND SPARK FRAMEWORKS

Oluşturulma Tarihi: 23-08-2016

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ,

Yazar(lar): Ali, Arsan Mohammed Ali (Yazar),

Emeği Geçen(ler): Yazıcı, Ali (Danışman),

Anahtar Kelimeler

Big Data, MapReduce, Hadoop, Spark


Özet

In this thesis, Apache Hadoop and Apache Spark are compared with respect to performance, resource usage, and speedups of four different Big Data workloads. The comparison is done by tuning the parameters with various combinations for the optimum performance of each framework. The evaluations show that, Spark outperforms Hadoop for WordCount, and Sort workloads. However, Hadoop outperforms Spark in Naive-Bayes workload, and there is no a remarkable difference in the performances for Grep workload.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 3
    • Toplam: 2417
  • Online
    • Ziyaretçi: 17
    • Üye: 0
    • Toplam: 17

Detaylı İstatistikler