Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

PREDICTING HEART DISEASES BY USING MACHINE LEARNING METHODS

Oluşturulma Tarihi: 29-07-2016

Niteleme Bilgileri

Tür: Tez

Alt Tür: Yüksek Lisans Tezi

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmamış

Dosya Biçimi: PDF

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ, Tıpta bilgisayar uygulamaları. Tıbbi enformatik,

Yazar(lar): Benzreig, Ashraf M. Saied (Yazar),

Emeği Geçen(ler): Özçelik, Erol (Tez Danışmanı),

Anahtar Kelimeler

Artificial neural network (ANN), K- Nearest Neighbor (KNN), Support Vector Machine (SVM), Heart diseases


Özet

Heart diseases are ranked as number one cause of death in the world. The aim of this thesis is to find a robust method for predicting heart disease. A dataset obtained from the UCI machine learning warehouse consisting of 297 cases and 14 features with 2 classes of attributes was used. In this  thesis three different machine learning methods, namely Artificial Neural Network (ANN), Support Vector Machine (SVM) and K-nearest neighbor (KNN)  were used to predict heart disease. The best performance was obtained when ANN was used. The results have been discussed. 


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 3
    • Toplam: 2444
  • Online
    • Ziyaretçi: 60
    • Üye: 0
    • Toplam: 60

Detaylı İstatistikler