Türkçe
Kayıt Ol
Şifre Yenile
Dynamic Load Balancing on Networked Multi-core Computers | Atılım Üniversitesi Açık Erişim Sistemi
Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!
Dynamic Load Balancing on Networked Multi-core Computers
Oluşturulma Tarihi: 28-10-2015
Niteleme Bilgileri
Tür: Makale
Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış
Dosya Biçimi: Dosya Yok
Dil: İngilizce
Konu(lar): TEKNOLOJİ,
Yazar(lar): Akay, Hasan U. (Yazar), Ecer, Akın (Yazar), Makinabakan, Gun (Yazar), Chien, Stanley (Yazar),
Emeği Geçen(ler):
Yayın Niteleme Bilgileri: Kaynağın tam metnine ulaşmak için URL’ ye tıklayınız.
Dosya:
Dosya Yok
parallel computing, multi-core computer, dynamic load balancing
As multi-core computers becoming the main computation force of the computer network, dynamic load balancing for parallel applications on multi-core computers needs to be studied. The paper describes a method for extending the dynamic load balancing tool to support multi-core computers. The method scales all cost function information into per CPU core unit and performs dynamic load balancing in terms of CPU cores. The parallel processes are assigned to each computer (not each CPU core) assuming that the operating system assigns the parallel processes equally among all CPU cores. The proposed tool has been successfully tested for supporting parallel CFD applications.
Kaynakça6.MPICH 2, http://www-unix.mcs.anl.gov/mpi/mpich2/7.S. Chien, G. Makinabakan, A. Ecer, and H.U. Akay, Non-Intrusive Data Collection for Load Balancing of Parallel Applications, Proceedings of Parallel Computational Fluid Dynamics 2006, Busan, Korea, May 13-15, 2006.5.CFD test solver, http://www.engr.iupui.edu/me/newmerl/cfdl_software.htm4.S. Secer, Genetic Algorithms and Communication Cost Function for Parallel CFD Problems, M.S.E.E. Thesis, Purdue University, May 1997.3.Y.P. Chien, J.D. Chen, A. Ecer, H.U. Akay, and J. Zhou, DLB 2.0 – A Distributed Environment Tool for Supporting Balanced Execution of Multiple Parallel Jobs on Networked Computers, Proceedings of Parallel Computational Fluid Dynamics 2001, May 2001, Amsterdam, Holland.2.The cell project at IBM research, http://www.research.ibm.com/cell1.L. Chai, Q. Gao, Panda, K. Dhabaleswar, Understanding the Impact of Multi-Core Architecture in Cluster Computing: A Case Study with Intel Dual-Core System, Seventh IEEE International Symposium on Cluster Computing and the Grid, pp. 471-478 Electronic Edition.
Atıf Yapanlar
0
1881
0
Hata Bildir
Gözat Sayfasına Dön
Detaylı İstatistikler
Mikrobeta tarafından geliştirilmiştir