Bu kaydın yasal hükümlere uygun olmadığını düşünüyorsanız lütfen sayfa sonundaki Hata Bildir bağlantısını takip ederek bildirimde bulununuz. Kayıtlar ilgili üniversite yöneticileri tarafından eklenmektedir. Nadiren de olsa kayıtlarla ilgili hatalar oluşabilmektedir. MİTOS internet üzerindeki herhangi bir ödev sitesi değildir!

Flows around moving bodies using a dynamic unstructured overset-grid method

Oluşturulma Tarihi: 28-10-2015

Niteleme Bilgileri

Tür: Makale

Yayınlanma Durumu: Yayınlanmış

Dosya Biçimi: Dosya Yok

Dil: İngilizce

Konu(lar): TEKNOLOJİ,

Yazar(lar): Liu, Jingxin (Yazar), Akay, Hasan U. (Yazar), Ecer, Akın (Yazar), Paylı, Reşat U. (Yazar),

Emeği Geçen(ler):


Yayın Niteleme Bilgileri: Kaynağın tam metnine ulaşmak için URL’ ye tıklayınız.


Dosya:
Dosya Yok

Özet

In this article, a computational fluid dynamics algorithm is presented for simulations of complex unsteady flows around rigid moving bodies using an unstructured overset-grid method. For this purpose, a highly automated, three-dimensional, tetrahedral, unstructured overset-grid method is developed with one-cell-width overlapping zone in order to model the arbitrary geometries for steady and unsteady flow simulations. A method has been described to obtain the inter-grid boundaries of the one-cell-wide overlapping zone shared by a background grid and a minor grid. In the overset-grid methodology, vector intersection algorithm and bounding box techniques have been utilised. The mesh refinement and overset-scheme conservation studies proved the accuracy and efficiency of the method developed here. The applications of the developed algorithms were also performed through simulations that included complex internal flows around a flow-control butterfly valve as well as flows in an internal combustion engine with a moving piston. Lastly, validations with experimental data were conducted for both steady and unsteady flows around rigid bodies with relative motions.


İçindekiler



Açıklamalar



Haklar



Notlar



Kaynakça


Atıf Yapanlar

Gözat Sayfasına Dön

 

Sosyal Medya ve Araçlar

İstatistikler

  • Kayıt
    • Bu ay: 0
    • Toplam: 2710
  • Online
    • Ziyaretçi: 54
    • Üye: 0
    • Toplam: 54

Detaylı İstatistikler